席勒與任志強(qiáng)，這兩個風(fēng)馬牛不相及的人，都提及中國的房價，并做出不同的判斷。
2013年，由金融專家分享諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，人們希望能夠理解資產(chǎn)品價格的定價真諦，以免一而再、再而三地重蹈泡沫經(jīng)濟(jì)的覆轍。
不過，從法瑪發(fā)明著名的有效市場理論以來，全球發(fā)生金融泡沫的頻率不降反增，而席勒警告人的動物精神制造“非理性繁榮”，也沒有讓投資者更加理性。另一位獲獎的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、專門研究計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的漢森以“廣義矩估計理論(GMM)”，為投資者對信息的反映在資產(chǎn)定價中的作用提供了可用的工具。
席勒認(rèn)為，短期市場不可測，但長達(dá)三到五年的市場趨勢可以預(yù)測。鳳凰證券對網(wǎng)友進(jìn)行的調(diào)查顯示，52.22%的網(wǎng)友認(rèn)為這套理論是可行的，模型是成立的。當(dāng)問到是否適合A股時，62.77%的網(wǎng)友認(rèn)為根本沒戲。
A股在諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎模型之外。
從短期看，某些股票是可以預(yù)測的，否則，我們很難理解為什么會有這么多的股神，精準(zhǔn)地在利好出臺、股價拉升之前埋伏在股票之中，等股價拉升之后大賺特賺。但從長期看，A股市場難以預(yù)測，誰能夠說清三年之后市場會怎么樣，誰能夠預(yù)測目前的熊市持續(xù)到何時，是否在市場非理性地極端低迷之后，就會自然迎來一波牛市，直到瘋狂的非理性樂觀摧毀牛市為止？
用法瑪?shù)挠行袌隼碚摵饬緼股市場，難以得出讓人滿意的結(jié)果，雖然國內(nèi)的金融專家滿嘴都是隨機(jī)漫步、有效市場，都是霧里看花。從1900年以來，就有一派科學(xué)家用數(shù)據(jù)、模型與分析，印證商品價格不可測。法瑪1965年在《商業(yè)雜志》上發(fā)表了題為《股票市場價格行為》的文章，指出股價不可測是因為股市太有效，股價中包含了所有的信息，要找出市場的錯誤戰(zhàn)勝市場是不可能的。
數(shù)學(xué)家與金融學(xué)家逐漸完善有效市場理論。1967年，羅伯茨將“所有可能獲得或利用的信息”分為“歷史信息”、“公開信息”和“內(nèi)部信息”三類，提出了證券市場的弱式有效、半強(qiáng)式有效和強(qiáng)式有效的區(qū)分方法。1970年，尤金·法瑪在此基礎(chǔ)上，提出弱有效市場、半強(qiáng)型有效市場、強(qiáng)有效市場，弱有效市場中股價反映過去的一切信息，半強(qiáng)型反映過去與公開得到的信息，而強(qiáng)有效則是所有過去、現(xiàn)在，公開、非公開的信息。
所有這些理論都未設(shè)想過以下極端情況，在信息基本紊亂的市場，價格該如何制定？如果基本指數(shù)被看作政績，大公司業(yè)績受到人為干擾，如果上市公司披露的信息故意顛倒黑白，或者先預(yù)喜再報虧、先預(yù)虧再報喜，那市場又會如何反映？
A股市場起碼可以印證一點，當(dāng)投資者得不到基本準(zhǔn)確的信息時會發(fā)生兩種情況，首先是羊群效應(yīng)，大量投資者集中在資金集中之地尋求安全邊際，他們以為資金互相取暖就可以擺脫屠刀。目前的創(chuàng)業(yè)板市場就是典型，以往投資者曾經(jīng)喝酒吃藥、文化創(chuàng)新，讓資金扎堆刺激人氣。其次，市場情緒會更趨于極端，市場悲觀延誤數(shù)年，依靠市場自身的力量無法走出失效的漩渦，不得不依靠暫停IPO等強(qiáng)心針恢復(fù)市場生命。
目前熱火朝天的房地產(chǎn)市場同樣落到模型之外。席勒從2009年開始曾經(jīng)數(shù)次警告中國大城市的房地產(chǎn)，按照房價收入比、租售比，中國的房地產(chǎn)應(yīng)該早已崩潰了，其泡沫比日本泡沫最高時還要高。四年過去了，中國的房地產(chǎn)除個別城市外普遍上漲，任志強(qiáng)說房價還會漲，誰更準(zhǔn)確？
泡沫總會崩潰，但我們無法預(yù)知什么時候崩潰，尤其在民間財富隱性化，投資渠道單一化，個人購房家族化的背景下，以較為完美的模型進(jìn)行預(yù)測是不可行的，起碼收入等重要變量必須進(jìn)行更正，可能以王小魯?shù)幕疑杖雭砗饬糠康禺a(chǎn)泡沫，會更準(zhǔn)確一些。席勒本人也意識到了這一點，所以他提到了中國的收入差距。
國外金融學(xué)家對中國市場并沒有那么關(guān)心，他們的模型建立在西方市場的歷史數(shù)據(jù)上，我們不必自作多情，非逼國際金融專家談中國股票與房地產(chǎn)市場，而應(yīng)該建立基本的信息準(zhǔn)確度，建立基于自身歷史數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的合適模型，才能有對話的前提。
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