中國高房價還能支撐多久 會有極端手段嗎?

2016年07月12日 09:28
來源:商業(yè)見地網(wǎng)
大城市化助推二線城市房價上漲
我曾寫過一篇文章,認為目前房價上漲主要是一種貨幣現(xiàn)象,而在2010年及之前則主要表現(xiàn)為人口現(xiàn)象(該文附在文末)。邏輯在于,2010年中國新增農(nóng)民工數(shù)量創(chuàng)出1200萬的歷史新高,表明2010年是流動人口最多的一年,同時,也是16-64歲勞動年齡人口占比最高的一年,這也使得2010年房地產(chǎn)開發(fā)投資增速達到33%的歷史峰值。2011年開始,新增農(nóng)民工數(shù)量和勞動年齡人口均出現(xiàn)下降,房地產(chǎn)開發(fā)投資增速也掉頭向下,同時,GDP增速也出現(xiàn)了持續(xù)至今的回落,這表明,2010年之后支撐房價繼續(xù)上漲的因素,主要是貨幣超發(fā),其擴張的速度遠超GDP增速。
雖然目前房價上漲主要表現(xiàn)為貨幣現(xiàn)象,但人口遷徙對房價的拉動作用仍然存在,盡管中國的城市化進程已經(jīng)到了后期,但大城市化率不高,三四線城市向一、二線城市遷徙的過程遠未結(jié)束。同時,一二線城市內(nèi)部為了獲得更多的公共服務(wù)資源,也存在市內(nèi)城市化和居住地的再選擇過程,從而使得購房需求持續(xù)高漲。
例如,從2010年至2015年這五年中,天津市的常住人口增長19.6%,但全國總?cè)丝谥辉黾?.1%,說明在全國人口增速放緩的情況下,天津人口凈增速達到16.5%。又如,河南省常住人口在2010-2015年這五年中幾乎沒有增加,相對全國總?cè)丝诘脑黾颖壤鋬粼鏊賹嶋H上是負3%,但鄭州作為省會城市,同期人口約增長10%左右。中部不少省份的人口凈流出與省會城市人口的凈流入,在江西、安徽等省也有類似情況。這就是所謂的大城市化現(xiàn)象。但由于目前一線城市的人口嚴控,人為導(dǎo)致人口增長放緩甚至負增長。故當前的大城市化主要體現(xiàn)在二線城市。
至于市內(nèi)農(nóng)業(yè)人口的城市化,是中國比較獨特的現(xiàn)象,即中國的城市大多是按行政區(qū)劃設(shè)置的,如重慶的農(nóng)業(yè)人口規(guī)模較大,故其常住人口就超過上海,其城市化率遠低于上海,故自身也存在提高城市化率的過程。此外,由于二線城市的教育、醫(yī)療等公共資源雖然不如一線城市,但也遠勝于三四線城市,這種公共服務(wù)資源分布很不均衡的的現(xiàn)狀,也是導(dǎo)致二線城市外來人口增加和二線城市內(nèi)部人口向公共資源豐富的區(qū)域集中。比較典型的案例就是學區(qū)房價格的大幅攀升。
相對而言,一線城市的人口增速已經(jīng)明顯放緩,這是國家在政策上嚴格限制超大城市人口流入的結(jié)果,如上海去年已經(jīng)出現(xiàn)了人口負增長。因此,一線城市房價的上漲,更體現(xiàn)為一種貨幣現(xiàn)象,即居民購房加杠桿;二線城市則是人口現(xiàn)象和貨幣現(xiàn)象兼而有之。
居民房貸大幅攀升的勢頭能否遏制?
從五月份的信貸數(shù)據(jù)看,居民的中長期貸款(絕大部分為房貸)增長較高,大約為5000億左右,這就使得前5個月的居民新增房貸達到18000億左右,六月份是信貸數(shù)據(jù)尚未出臺,估計上半年新增房貸會超過2萬億,比去年同期增長60%,假如今年全年的新增房貸達到4萬億,則居民房貸余額就達到20萬億,雖然從總量看并不算高,但增量過大,反映了居民投資房地產(chǎn)的杠桿率大幅提升。
居民房貸增速的上升是從2013年開始的,與之相對應(yīng)的是,2013年商品房銷售面積達到13億平方米,創(chuàng)出歷史新高,這也印證我之前提出“2010年之后,房價上漲主要體現(xiàn)為貨幣現(xiàn)象”的結(jié)論。這一方面反映了中國經(jīng)濟對貨幣擴大的依賴度較高,另一方面,購房也成為對付貨幣超發(fā)的主要手段。
那么,為何從2013年開始,居民購房的杠桿率上明顯上升呢?我猜測可能有以下幾方面原因:
第一,房價不斷上漲導(dǎo)致靠自籌資金購房難度增加;
第二,在國家抑制投資投機性購房的政策下,剛需和改善型購房的比例增加,這部分購房者以中產(chǎn)為主,需要外部融資購房,與過去的富豪或購房團買房有本質(zhì)區(qū)別;
第三,2013年以后,貸款利率不斷下行,加之今年國家下調(diào)購房首付比例,則進一步刺激了房貸規(guī)模的提升;
第四,反腐因素導(dǎo)致灰色收入較高的群體購房意愿大幅下降。
我們不妨來看一下今年各地出臺的購房刺激政策:江西省降低首付、農(nóng)民購房有補貼、加大貨幣化安置比例;山西省支持農(nóng)民工購房、強化公積金消費,打通商品房、保障房通道;廣西加快農(nóng)民工市民化,建立購租并舉的住房制度。總體來看,房地產(chǎn)高庫存地區(qū)鼓勵居民加杠桿購房,房價上漲過快的地區(qū)則采取各種限購措施。
問題在于,高庫存地區(qū)盡管鼓勵購房,但還是不改高庫存現(xiàn)狀;房地產(chǎn)熱門城市盡管已經(jīng)是低庫存了,但居民購房總體看還是在加杠桿。因此,不能簡單地根據(jù)政策導(dǎo)向進行演繹,認為政策目標能夠順利實現(xiàn),還是要看銷售量和銷售結(jié)構(gòu)的變化。估計下半年住宅的總銷量還是會維持上升勢頭,盡管國家對住宅供不應(yīng)求地區(qū)還會出臺調(diào)控政策,但房地產(chǎn)結(jié)構(gòu)分化的趨勢還會延續(xù),這是由于中國大城市化進程尚未完成。所以,不能期望調(diào)控政策的出臺就會使得居民購房加杠桿就會“理性回落”。
房貸最終會從優(yōu)質(zhì)貸款變?yōu)榱淤|(zhì)貸款
在經(jīng)濟下行的過程中,銀行的不良貸款率也在快速上升,因此,各大銀行紛紛推出優(yōu)惠舉措來爭取居民房貸,因為房貸已經(jīng)成為不良率最低的貸款了。但世界上沒有一勞永逸的好事,美國的次貸危機就是居民房貸出現(xiàn)違約引發(fā)的。過去,溫州地下錢莊的壞賬率曾經(jīng)遠低于銀行壞賬率,大家都說民間的信用好,如今,民間金融的違約事件頻發(fā),小貸公司不良率高企等問題,也充分說明沒有一成不變的東西。所以,當房價上漲的時候,房貸當然是優(yōu)質(zhì)貸款,就像當GDP增速上行的時候,銀行都爭相給高增長企業(yè)放貸一樣。
記得去年年初,我曾經(jīng)做個一張圖:比較中美居民房貸余額占住宅總市值的比重,發(fā)現(xiàn)中國占比只有10%左右,美國次貸危機爆發(fā)后達到55%,如今在40%左右。因此,從去年年初看,甚至靜態(tài)看,中國的房貸很安全,且房價即便下跌,也不會對銀行的房貸帶來多少沖擊。但是,這指的是房貸過去那么多年來的存量規(guī)模較小,其風險隨著那么多年來房價的持續(xù)上漲,已經(jīng)遠遠被覆蓋了。問題在于增量房貸的規(guī)模暴增值得關(guān)注,假如今年新增4萬億,則這一年的新增部分相當于歷史余額的25%,這4萬億就是沒有被完全覆蓋的風險了。
從表象看,房地產(chǎn)甚至在很多二線城市也出現(xiàn)了供不應(yīng)求的局面,即便是原先被認為的鬼城,房地產(chǎn)銷量也比去年同期增長了50%以上,不少原本取消限購的城市,又有重新限購,有關(guān)征房產(chǎn)稅的傳聞也再度泛起。這些跡象似乎表明,房價見頂還為時尚早,因為今后至少還可以取消限購來阻止房價下跌啊。但因為住宅既然耐用消費品,又是投資品,作為投資品,其供求關(guān)系取決于房價走勢,房價如果向下拐點確立,則供求關(guān)系馬上逆轉(zhuǎn)。
觀察房價見頂?shù)拇翱谟心男?/strong>
房價何時出現(xiàn)向下拐點,確實不好預(yù)測,就像預(yù)測股市何時見頂或何時見底一樣,因為影響房價的因素太多,政策也會調(diào)控或管制市場,你能預(yù)測準政府可能采取哪些極端政策嗎?
有人問房產(chǎn)稅推出是否會導(dǎo)致房價下跌?我覺得應(yīng)該不會,因為中國經(jīng)濟目前高度依賴房地產(chǎn),政府應(yīng)該不會搬起石頭砸自己的腳。發(fā)達國家有三大縮小貧富差距的稅:房產(chǎn)稅、資本利得稅和遺產(chǎn)稅,這三大稅中國目前都沒有征收,房產(chǎn)稅只是長期試點。一般國家把這些稅種納入到稅收體系中正常運作,而中國則往往把這些稅種當成政策導(dǎo)向,具有較強的功利性。
不過,我覺得需要關(guān)注的是居民購房的杠桿率情況,房貸余額的變化是一個觀察窗口,盡管居民還可以通過民間融資來購房。假如2017年居民新增房貸的規(guī)模比2016年繼續(xù)提高30%以上,那我覺得可能會出現(xiàn)類似2015年6月份的股災(zāi)情形了,那時也是股市的場內(nèi)場外雙向融資猛增,政策一收緊,則市場大跌。目前看,政策上已經(jīng)開始行動,防患于未然,效果如何,還需要觀察。
此外,通脹率的變化也是一個觀察房價變化的窗口。今年經(jīng)濟運行至今,CPI應(yīng)該低于年初預(yù)期,但全球性的貨幣超發(fā)問題始終是存在的,因此,CPI何時起來,也是關(guān)系到貨幣政策何時收緊的問題。貨幣政策一旦收緊,則利率上升,對房價的負面沖擊肯定會有的。不過,目前似乎存在一定的悖論,即貨幣超發(fā)已經(jīng)那么多年了,其效應(yīng)主要體現(xiàn)為資產(chǎn)價格的上漲,包括近期的貴金屬和石油等部分大宗商品價格的上漲。但中國的CPI與GDP關(guān)聯(lián)度更大,而M2則與房價的關(guān)聯(lián)度更大些。若GDP起不來,則CPI也不用太擔心。很多問題存在卻僵持著。
觀察房價變化的第三個窗口,可能是金融機構(gòu)之間會否出現(xiàn)信用風險,或者是其他資產(chǎn)價格泡沫的破滅會否導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的引火燒身。實體經(jīng)濟的不景氣已經(jīng)成為共識,債務(wù)規(guī)模不斷上升,盡管問題主要出在企業(yè)債務(wù)層面,而企業(yè)債務(wù)主要表現(xiàn)為國企的債務(wù),但國企有政府信用作為背書,故企業(yè)高債務(wù)之下似乎還是看不到爆發(fā)系統(tǒng)性風險的直接誘因。
不過,這些年來,金融機構(gòu)之間的交易規(guī)模驚人增長,不管是表外業(yè)務(wù)還是表內(nèi)業(yè)務(wù),不管是通道業(yè)務(wù)還是委外業(yè)務(wù),同業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)模都是逐年增大,各類產(chǎn)品存量規(guī)模也越來越大。但所有交易產(chǎn)品的背后,都是有具體資產(chǎn)作為支撐的,假如某類資產(chǎn)價格,如信用債出現(xiàn)大幅下跌,那么,金融機構(gòu)既要應(yīng)對相關(guān)產(chǎn)品的兌付壓力,又要承受砸在手里資產(chǎn)的流動性缺失風險。一旦出現(xiàn)同業(yè)之間的信用風險,那這風險可就大了。這些年來,金融機構(gòu)的資產(chǎn)負債表都在做大,杠桿率都在提升,因為盈利壓力都在增大。當年次貸危機中美國雷曼兄弟的破產(chǎn)就是一例。
因此,房價或許可以連續(xù)上漲20年,但總是有頂?shù)?,無論政策怎樣調(diào)控,市場總有市場的波動鐵律,全世界沒有一個國家的房價能夠走L型。隨著人口老齡化和流動人口的減少,作為耐用消費品的房子的需求總是下降的,一輪房地產(chǎn)周期大致都是18-25年,包括上漲和下跌全過程。當然,除了關(guān)注房價何時見頂?shù)母鱾€窗口之外,房地產(chǎn)的流動性更值得關(guān)注,因為樓市不同于股市,前者的流動性風險會更大,屆時不是你想賣就能賣得掉。
作者:李迅雷
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